杜鑫
副教授・博士生导师
同济大学・上海自主智能无人系统科学中心
国家级海外高层次青年人才计划入选者。主持日本 JSPS、国家自然科学基金等科研项目。
以第一作者在 ICML、NeurIPS、AAAI、ACL 等人工智能顶级会议及一流期刊发表论文十余篇。ICML 2024 Oral。
学术经历
- 2026 - 至今 同济大学副教授（长聘）
- 2023 - 2026 早稻田大学讲师
- 2021 - 2023 日本学术振兴会（JSPS）特别研究员
教育背景
- 2020 - 2023 东京大学工学博士（前沿交叉工学）
- 2018 - 2020 东京大学信息学硕士（数理信息学）
- 2012 - 2017 同济大学工学学士
研究方向
研究大模型与智能体中的状态演化、复杂性、任务相关压缩和高效序列表示，并将语义表示用于复杂金融市场中的事件建模与尾部风险分析。
01 · DYNAMICS
智能体动力学
研究长时生成与 Agent loop 的失稳机制、序参量和临界预警，并对内部状态实施在线控制。
ICML 2026 02 · COMPLEXITY大模型与复杂性
在统计流形上测量相关维度，分析预训练阶段、长程结构、幻觉与生成退化。
NeurIPS 2025 · PRR 2024 03 · COMPRESSION语义压缩与聚类
用信息瓶颈与条件生成分布定义语义失真，研究离散索引、文档聚类和生成式检索。
ICML 2024 Oral · AAAI 2025 04 · REPRESENTATION非线性语义表示与线性语言模型
以函数和语义场表达多义性，并研究 Mamba、DeltaNet 等线性时间模型中的选择、写入与有限状态记忆。
NeurIPS 2022 05 · FINANCE复杂金融市场的语义模型
联合建模新闻、事件与价格，将文本语义转化为可迁移的股票表示，并用于组合优化和尾部风险控制。
ACL 2020 · KBS 2022招生信息
欢迎报考同济大学 2027 年推免硕士、直博及普博（推免硕士 / 直博 / 普博）。
你将参与：
- 建模大模型与智能体长时运行中的宏观状态和临界转变
- 设计生成过程的在线监测、调控与训练方法
- 研究大模型中的信息压缩、知识表示、聚类与检索
- 探索复杂系统理论与人工智能的交叉基础问题
我们希望你： 具备良好的数学基础与编程能力，对大模型基础问题有长期兴趣。
申请材料请发送至：duxin@tongji.edu.cn（简历、成绩单、研究兴趣说明）
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